博客
关于我
教你如何找网络上的图片素材
阅读量:157 次
发布时间:2019-02-27

本文共 908 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在网络上寻找心仪的素材,是每位设计师都需要面对的课题。通过合理的方法和工具,我们可以高效地找到适合设计的素材。以下是一些实用的方法,帮助你快速定位到高质量的图片资源。

一、在百度上寻找素材

当你需要寻找数码产品相关的素材时,可以从以下几个步骤入手:

  • 精准搜索:在百度搜索框中输入关键词(如“数码产品”),然后按下Enter键。系统会自动为你筛选出大量的数码电子产品图片。

  • 设置图片查看方式:在搜索结果页面,点击右侧的“查看更多”选项,选择“图片”标签。这样可以直接显示出大量高清大图,避免了小图的干扰。

  • 保存图片:当你找到一张适合的图片后,右键点击并选择“另存图片”,然后将图片保存到本地电脑上。记住,直接保存图片是最简单的方法。

  • 获取原始尺寸:如果需要的是高质量的图片,可以在图片下方点击“原始尺寸”按钮。这会直接显示图片的实际尺寸,方便你快速下载和使用。

  • 二、在花瓣网上获取素材

    花瓣网是设计师的重要素材库,以下是获取过程的详细步骤:

  • 搜索功能:在花瓣网的搜索框中输入关键词(如“手机”),然后点击“搜索”。你会发现,添加“+png”关键词可以大幅提升搜索精度。

  • 查看图片详情:找到一张你喜欢的图片后,点击进入详情页面。为了获得更高质量的图片,点击“放大镜”按钮,系统会自动显示更大的图片尺寸。

  • 下载素材:确定图片质量后,点击右上角的“下载”按钮,选择“原图”选项进行保存。

  • 三、自拍获取素材

    作为一名设计师,你可能已经意识到自拍的重要性。以下是一些实用的拍摄建议:

  • 掌握基础知识:学习关于光线、构图和色彩的基础知识,这样才能更好地理解如何拍摄出高质量的图片。

  • 选择合适的设备:使用手机或单反相机进行拍摄,确保设备的光学性能能够满足设计需求。

  • 注重细节构图:在拍摄前,先规划好构图位置和角度,确保最终图片能够与设计需求完全契合。

  • 保存版权:由于自拍素材不涉及版权问题,可以直接用于任何项目,避免了后续的使用成本。

  • 通过以上方法,你可以轻松找到适合设计的素材。无论是利用百度的搜索功能,还是通过花瓣网获取素材,亦或是亲手拍摄,关键在于找到最适合你需求的资源。记住,合理利用工具和技巧,你的设计工作会更加高效和顺利。

    转载地址:http://brjd.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>
    Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
    查看>>
    NIO Selector实现原理
    查看>>
    nio 中channel和buffer的基本使用
    查看>>
    NIO基于UDP协议的网络编程
    查看>>
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>